L'articolo "Mr. Bow" nella Wikipedia in portoghese ha 22.9 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 7 riferimenti e 8 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Mr. Bow", il suo contenuto è stato scritto da 35 utenti registrati di Wikipedia in portoghese e modificato da 35 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | portoghese: N. 7412 12.2019 |
Globale: N. 335025 12.2019 |
| Miglior Rango | portoghese: N. 1143 05.2022 |
Globale: N. 182650 01.2018 |
Il 15 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Siria, Bashar al-Assad, Cent'anni di solitudine, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven - Il cacciatore, Amad Diallo, Elisabetta di Baviera, Uno Rosso, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in portoghese gli articoli più popolari quel giorno erano: Golem, Ayrton Senna, As Marcianas, Cem Anos de Solidão, Adriano Imperador, Enterocolite, Rayssa Leal, Fábio Jr., Lista de campeões da Fórmula 1, Alain Prost.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
